Eagle DEV - CIAGUEC

EAGLE DEV
2025

El concurso Eagle Dev 2025 se centra en el desarrollo de software para sostenibilidad, fomentando soluciones tecnológicas innovadoras que impulsen el desarrollo urbano inteligente, la eficiencia energética, la movilidad sostenible y la mejora de la calidad de vida. Los equipos deberán diseñar y desarrollar aplicaciones web o móviles integrando tecnologías modernas de software y principios de transformación digital aplicados al desarrollo sostenible. Se busca que los proyectos combinen creatividad, impacto social y viabilidad técnica.

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Modalidad de participación

Equipos: tres (3) estudiantes más un docente tutor que brindará acompañamiento técnico.
Agrupación: Los participantes serán agrupados en dos niveles de competencia: Institutos y Universidades

Modalidad de participación

Equipos: tres (3) estudiantes más un docente tutor que brindará acompañamiento técnico.
Agrupación: Los participantes serán agrupados en dos niveles de competencia: Institutos y Universidades,
Etapas del concurso:

Fase preliminar (virtual): desarrollo y presentación del prototipo funcional en plataformas digitales bajo supervisión remota.
Fase final (presencial): presentación tipo pitch ante jurados académicos y público asistente durante el CIAGUEC 2025.

Categoría Eagle Dev Core – Desarrollo de Software

Enfoque: programación tradicional, soluciones web, móviles, APIs y arquitecturas de software.
Descripción: Esta categoría impulsa el talento en desarrollo de software desde la base técnica y arquitectónica. Los equipos construirán soluciones funcionales e innovadoras usando lenguajes modernos, frameworks web y móviles, APIs seguras y arquitecturas escalables. Se valorará la calidad del código, la estructura de la aplicación, la usabilidad y el impacto real de la solución.

Categoría Eagle Dev X – Innovación y Automatización Digital

Enfoque: todo lo anterior + integración de IA, Big Data, Machine Learning, automatización o analítica avanzada, vibe code.
Descripción: Categoría orientada a soluciones inteligentes que combinen desarrollo de software con analítica de datos y automatización de procesos. Los proyectos deberán demostrar el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial, Big Data o Machine Learning para generar valor, optimizar recursos y mejorar la toma de decisiones en contextos de Smart Cities y sostenibilidad.